Detecção de riscos e ameaças baseada em IA premiada
O CyGlass inclui mais de cem modelos de machine learning não supervisionados e semissupervisionados que buscam e revelam eventos incomuns de autenticação, acesso, comunicações e arquivos.
O CyGlass então correlaciona esses eventos, calculando uma pontuação de risco para priorizar atividades de correção. Os modelos de detecção de ameaças incluem Atividade e acesso anômalos de usuários, comunicações anômalas de rede e nuvem, movimentação e volume de arquivos de alto risco, tráfego de rede norte/sul de alto risco e centenas de outros.